《数据挖掘工程师岗位的主要职责表述(推荐29篇)》

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述（通用29篇）

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇1

职责描述:

1.负责tsn交换机代码的编写和调试;

2.负责智能路由器核心代码的`编写和调试;

3.负责相关技术文档的编写。

任职要求:

1.精通c/c++语言,精通数据结构,有良好的代码编写习惯;

2.熟悉实时操作系统架构;熟练嵌入式交叉编译环境及调试;

3.熟悉tsn交换机或单片机相关开发经验优先。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇2

职责：

1、根据项目要求，开展需求调研，完成调研报告和需求规格说明书;

2、向开发工程师提供咨询、指导、解释业务需求，向用户汇报系统功能;

3、整理和分析客户需求，对其分类汇总和实现预估，提出需求分析报告和实现计划要求;

4、参与整个项目开发流程，负责需求开发与跟踪，完成需求变更的控制与管理，与开发测试团队一起保证最终项目符合预定的需求;

5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

任职资格

1、计算机或通讯相关专业本科以上学历，本科毕业4年以上，硕士毕业1年以上;

2、两年以上终端软件开发工作经验;

3、具有较强的沟通能力，逻辑思维能力和文档编写能力;

4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研发过程管理，具有较好的开发经验;

5、较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力;

6、有大数据项目需求分析实践者优先。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇3

职责描述:

1.制定手机软件质量标准;

2.制定手机软件的测试策略、测试计划、测试用例,进行测试执行及各节点的质量工作;

3.制定三方软件功能的测试策略、测试计划,推进测试执行及质量工作;

4.配合对软件方案进行风险评估。

任职要求:

1.全日制本科及以上学历;

2.计算机、通信、电子、软件工程等相关专业;

3.3年及以上软件测试、软件项目管理相关工作经验;

4.精通产品开发流程,测试流程,熟悉手机业务;

5.熟悉android框架及各种测试方法,准确把握测试内容,熟悉软件测试理论、方法、流程、规范及工具;

6.有团队管理经验,具有较强责任心,良好沟通协调能力,优秀的应急响应能力及独立解决问题的能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇4

职责：

1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3.能指导较低职位的工程师完成工作;

4.能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3. 精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;

4. 精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇5

1、就制模和生产可行性对产品数据进行审核。

2、参与模流分析，对分析结果负责。

3、运用autocad和u。g软件进行二维模具的'概念设计。

4、进行模具的三维造型。

5、出二维图。

6、能够对他人的二维图和三维造型。设计进行审核。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇6

职责：

1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

职位要求：

1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇7

岗位职责:

工作职责:

1.负责优化维护常见开源中间件集群;

2.负责制定中间件使用规范;

3.负责相关中间件性能及可用性方案;

4.新技术跟踪预研;

岗位要求:

1. 3年以上开发或运维经验，计算机专业背景优先;

2.熟悉java，spring cloud.熟悉分布式、缓存、消息，熟悉jvm原理及调优;

3.熟悉mongodb，kafka，redis，zookeeper一种或以上;

4.熟悉http.对存储，网络有一定认知;

公司福利:

【基本福利】

弹性工作制、五险一金齐全、优美宽敞的工作环境，生活工作两不误;

【进阶福利】

团队年度旅行、月度团建、年度体检、多样化培训和俱乐部，诗与远方都拥有;

【特别福利】

员工托儿所、活力健身房、便捷停车场、中大哈佛游学机会说走就走;

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇8

职责：

1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法，

2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化，提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限，设备状态分析，设备利用率的分析、设备运行过程的分析，设备与人员方面的图像识别、语音识别等。

任职要求：

1、计算机，数学相关专业，本科以上学历;

2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底，掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言，掌握mysql等主流数据库技术。

3、熟悉基本机器学习算法及其原理，如SVM、聚类、逻辑回归等。

4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学习框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神经网络模型。

5、有过图像识别、语音识别、自然语言处理、实时数据处理等实际项目经验或者研究经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇9

职责：

1. 日常数据库的基本安装，维护，升级，监控的;

2. 配合研发部门进行数据库设计支持，协助开发、设计和进行SQL语言优化;

3. 配合相关部门数据库相关的任务，比如数据导入导出，SQL的编写;

4. 数据的安全防范，比如备份，容灾等;

5. 定期数据库巡检、数检查、状态分析、优化运行瓶颈及故障诊断排除;

6. 协助数据库DBA完成数据库架构设计，安全性、可用性、高性能方案的实施。

职位要求：

1. 大学本科及以上学历，计算机及相关专业;

2. 4年以上MySQL数据库及运维工作经验;

3. 精通MySQL数据库的日常管理和维护;

4. 精通SQL编程语言，熟悉备份容灾技术，具备数据库设计经验;

5. 精通MySQL架构规划、分布式设计部署、Sharding、分库分表、高可用性、主从复制;

6. 能独立进行数据库应用排错、调优，熟悉一种流行数据库建模工具的使用;

7. 责任心强，积极主动，热爱学习，有良好的沟通能力和团队协作能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇10

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律;

3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.

岗位要求：

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉Linux 环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等语言中一种或一种以上;

3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大数据平台的相关开发;

4、有深度学习实践经验者优先，有spark mlib经验者优先

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇11

职责：

1、 整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护;

2、 负责数据集市规划，开发及维护;

3、 处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;

4、 负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持;

5、 负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。

职位要求

1、 两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先;

2、 具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力;

3、 精通SQL\Python语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先;

4、 具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告;

5、 具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇12

1、微波毫米波功率放大器产品及相关模块电路的调试、测试、筛选;

2、功率放大器产品技术设计、图纸的绘制、流程执行;

3、在培训指导下学习功率放大器基础理论知识;

4、学习产品开发、设计、生产、筛选等完整的工作流程，协助上级负责协调处理或上报过程中出现的问题。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇13

职责：

1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3. 能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5. 了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任职要求

1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

3. 精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4. 熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验;

5. 有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇14

（1）、审查施工单位质量、安全保证体系已建立健全并能正常运行；

（2）、对施工现场沿线地形地貌认真踏勘，重点了解与道路有关的植被情况、水系情况、高填深挖路段情况、取土地段土质情况等；

（3）、熟悉设计图纸，掌握设计意图，参加路基工程设计交底。

（4）、编写路基工程监理实施细则，经总监理工程师审批后实施，开工时，向施工方进行认真的监理细则交底，做好书面交底会议纪要，并发给施工单位及有关方；

（5）、督促并检查施工方是否进行了内部施工人员的技术交底；

（6）、协同测量工程师，对施工测量成果复核，注意水准点的设置应满足施工要求；

（7）、协同测量工程师，对全线原地面横断面进行复测，对照设计图纸，重新计算土石方量，并据此审核施工方上报的土石方量，所得结果上报建设单位批准；

（8）、配合总监理工程师，对开工报告中有关项目，如机械设备、进场材料等进行审核；

（9）、初审施工组织设计中关于路基施工部分，提交总监理工程师；

（10）、审核承包人提交的单位工程、分部分项工程划分报审，提交总监理工程师；

（11）、初审承包人提交的路基施工总计划以及月度计划等；

（12）、检查路基范围内需处理的浜、坑、槽、水洼地等，是否按设计要求进行先期处理；检查清表后路堤基底密实度，满足设计要求；对填方路段，检查施工方试验段的方案，确认选料、碾压等结果对全线施工的指导作用；

（13）、严格控制路基填料符合设计要求，要求施工方做好材料的检测，经监理工程师批准后方可使用；检查路基填筑施工分层进行情况，应根据试验段合理厚度确定，不得超厚。每层施工完成后，督促施工方做好自检，包括压实度、标高、路幅宽度等指标；严格控制土质路基各层压实度符合规范要求；

（14）、认真做好土质材料以外新材料的使用审核，应符合相关工艺要求，首次使用的，必须按新材料试验经专家鉴定报批程序进行，获批准后，方可使用；

（15）、特殊路基施工，应根据相关技术规范要求，以及设计对此要求，审核施工方上报的专项技术方案，方案须满足规范要求，施工应符合方案进行，保证路基工程质量满足设计要求；

（16）、对挖方路段涉及爆破作业的，须严格审核施工方爆破队伍的资质，督促承包人按照相关法令、法规规定，加强对***的管理，包括独立的器材仓库等，做好安全防范措施；挖方路段，严禁施工方超挖作业，靠近边坡3米内禁止采用爆破法炸土施工；

（17）、填方路基施工，须按设计要求，设置观察沉降点，要求施工方做好沉降记录，监理进行抽查。在软土地基、构造物两头台背处，当沉降达到设计值时，监理必须复查后，才能同意下一道工序施工；

（18）、路基施工过程中，监理工程师要全过程检查施工路基的排水情况，督促施工方做好永久排水和临时排水的衔接；

（19）、在路基填筑达到压实度标准不同层面要求标高时，监理必须按规定频率复查指标值，以判断工程质量等级，不合格路段必须返工，直至合格；

（20）、审核施工方提出的工程变更报告，核实施工现场情况，对照施工图纸，复查变更原因、数量、单价等；

（21）、按月审核施工方完成的合格工程量，审核下月施工计划，对本月工程质量、安全工作，包括监理工作进行综合评价，及时编写监理月报。

（22）、施工期间，做到每天巡视工地，并如实填写监理巡视记录。对路基施工发现的问题，及时向承包人提出，令其改正，口头指令无效时，经总监理工程师签发，及时下达监理指令书，并抄报业主；

（23）、负责召开路基施工专题工地会议，解决例如试验段方案讨论、填方路段沉降控制、线路施工矛盾等事关工程质量、安全的重要问题等。参加工地例会，汇报监理方对路基施工质量、安全方面情况的评述；

（24）、按照已批复的单位工程、分部分项工程划分，逐项编制、审批分项工程评定表，并逐级完成分部工程、单位工程评定表；

（25）、审核路堤横断面的测量结果，协同测量工程师对结果进行复测、复核，报建设单位；

（26）、督促施工单位整理好内业资料，检查资料的`及时、真实、完整和规范，符合归档要求；

（27）、审查施工方路基工程施工总结；审核路基工程的中间交工验收证书；

（28）、编写路基工程施工监理评价报告，上报建设单位。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇15

1、熟知油品各项性能指标，了解油品的润滑机理。

2、有油品培训、车辆、机械维修及售后服务实践经验者优先录用。

3、负责对公司销售人员及客户进行定期的润滑油知识培训。

4、配合销售人员到现场做油品技术咨询与服务。

5、负责客户来电询问的有关油品及相关技术的解答。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇16

职责：

1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供DBA服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)

任职要求：

1、3年以上mysql DBA全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

2、熟悉Linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、熟悉MySQL数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、SQL调优技术;

6、具备基本的JAVA知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇17

1.负责研究车载网络技术，满足自动驾驶.车联网应用需求;

2.负责车载以太网通信协议开发;

3.负责车载以太网测试：搭建测试序列.执行测试并分析问题，涉及到物理层、tcp/ip一致性、汽车应用层协议（doip、some/ip、avb/tsn、uds，someip等）测试、交换机网关性能、诊断、刷写等内容;

4.负责车载以太网自动化测试系统开发。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇18

职责:

1、负责公司项目实施，涉及IBM 联想 DELL 服务器和存储硬件及相关系统的技术支持。

2、项目中的硬件安装、调试、验收工作。

3、定期参加工作中相关的服务规范和技术技能的培训学习，并取得厂商认证资质;

4、服从公司对岗位的职业规划;

5、和厂家技术部门保持紧密关系，了解厂商最新的技术动态;

6、向技术部主管汇报工作，跟踪和挖掘客户需求，及时整理和上报。

岗位要求：

1、本科学历，计算机相关专业优先。

2、 2年以上服务器维护工作经验

3、熟练掌握知名品牌服务器软硬件安装、故障诊断与排除等硬件维修能力，如PC服务器、存储等。(品牌：IBM、DELL、联想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。

4、有良好的沟通协调能力，团队合作精神。

5、具备学习及自我学习能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇19

岗位职责:

1、项目中技术攻关和疑难问题解决;

2、带领团队进行产品与项目开发;

3、参与公司产品的架构设计及架构升级;

职位要求:

1、本科以上学历;

2、三年以上c#、delphi或相关ui开发经验,在大型项目担当过核心开发人员;

3、熟练掌握sql server、mysql等主流数据库;

4、熟悉各种常用设计模式;

5、具有良好的软件工程知识和质量意识,以及良好的学习能力和理解能力,思维敏捷、沟通良好;

6、具有强烈责任感和热情,适应在压力下的工作;

7、具有一定的开发团队管理经验优先;

8、具有供应链管理、物流管理系统开发经验者优先;

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇20

职位描述：

工作职责：

1、全球化直播cdn的建设与维护；

2、流媒体服务器开发；

3、优化流媒体产品用户体验，如延迟、流畅、画质。

任职要求：

1、精通tcp/http/dns协议原理，精通cdn原理和产品使用;

2、熟悉音视频封装、编解码原理，熟悉rtmp、http-flv、hls、dash等流媒体传输协议；

3、熟悉golang/c++/java/python/shell中的任意一种；

4、有视频cdn开发经验，精通视频cdn架构、策略、调度、建设及优化；

5、精通常用算法、数据结构。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇21

职位描述：

岗位职责:

1、客户技术支持，现场解决客户遇到的各种技术问题；

2、新应用方案的设计与开发；

职位要求：

1、电子类相关专业本科及以上学历；

2、有家电、汽车电子、仪器仪表、电源等方面项目设计经验优先；

3、熟练掌握汇编语言、c语言在mcu中的应用；

4、具有扎实的电路理论、模拟电路、数字电路知识；

5、态度积极，内驱力强，具备较强的.团队合作精神及责任心；

6、性格开朗，沉稳细致，具备出色的沟通能力及迅速执行能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇22

职责：

1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;

2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等;

3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;

4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;

5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;

6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化;

7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。

招聘要求及条件：

1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景;

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;

3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;

7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇23

1.参与施工交接桩、复测、设计图纸复核。对设计中存在问题及时汇报。

2.做好隧道施工中特殊过程、危险源和环境因素辩识评价，参与编制项目施组及隧道工程专项施工组织设计，制定质量安全、环保相关作业指导书、管理方案、应急予案和技术交底。

3.准确掌握隧道工程的设计文件意图、标准规范，明确施工工艺流程和创优规划，按工期要求及时提报进度安排、材料计划和技术交底。深入现场指导施工，及时处理施工中出现的技术问题。

4.做好隧道施工过程中内业资料的积累及竣工资料的编制、整理工作。

5.参与推广隧道施工中新技术，新工艺、新材料、新方法的应用和QC小组活动。

6.积极主动参与论文及技术总结的编写。按规定提供有关报表。

7.协助领导做好施工中的进度、质量、安全、环保、成本控制及管理。搞好日常检查，发现问题及时纠正预防。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇24

职责:

1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;

4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;

7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

岗位要求：

1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令;

4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳;

5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;

6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;

7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;

8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;

9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇25

职位描述:

1.负责视频识别(vr)的算法研究和工程实现;

2.负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

任职资格:

1.学历要求:

毕业于统招硕士及以上学历,计算机相关专业。

2.工作经验:

有相关工作经历或实验室研究背景;

c++熟练,5年以上开发经验,有windows/linux跨平台开发经验。

3.能力要求:

熟悉视频分析算法、图像分析算法;在图像或视频分析方面有三年以上工作经验;

能够对能够对视频跟踪(vt)和识别(vr)算法进行工程实现和优化;

有lr/adaboost/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景,熟悉opencv;

能够流畅阅读英文文献。

4.优先考虑:

能够caffe/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上开展实验上开展实验者优先;

熟悉python且有3年以上python实战经验;

有大数据平台实际搭建和使用经验。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇26

职责描述：

1.全面、准确地跟进和处理来自工厂制造系统用户的使用问题（sap-pp、mm、qm模块，optiva，esc赋码系统，tts双向追溯系统等），即trouble的协助解决。

2.负责落实工厂系统相关项目，积极配合及协助美国总部及local it共同完成各系统的上线或优化。

3.支持未来新工厂sap系统上线的各项工作，了解pp、mm、wm等模块，能独立维护相关基础数据；负责需求分析、蓝图确认、系统实施（含测试）到最后系统上线，及上线后的支持。

4.合理管控系统账号资源，监督用户账号使用安全，组织用户培训及提供系统相关文档资源。

5.配合工厂其他生产优化需求，协助开发或者寻找制定帮助提高工厂生产效率的有关解决方案及系统支持。

6.完成用户调研，意见收集，对负责项目进行定期回访跟踪，做好变更管理，操作优化改进。

职位要求：

1.本科及以上学历，3年以上工作经验；

2.良好的`英语听说读写能力；

3.熟悉sap系统流程，pp、mm、wm、qm，三年以上模块实施、运维经验者优先；

4.熟悉生产系统的运行维护，有plm、wms、mes等制造企业常见系统相关经验，并能对其他人员做培训；

5.能根据需求运用相关经验设计公司整体系统框架，并协调相关系统（软件）开发项目。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇27

岗位职责：

1、用机器学习、文本挖掘等技术，对结构化和非结构化数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导大数据应用落地；

2、构建通用的分布式环境下机器学习系统，快速支持算法应用；

3、参与文本意图分析，包括文本分类和聚类，拼写纠错，实体识别与消歧，中心词提取，短文本理解等；

4、探索ai领域。

任职要求：

1、计算机/通信等相关专业，硕士及以上学历，有较好的理论基础和快速的学习能力；

2、熟练掌握tensorflow，pytorch，caffe，hts等社区开源工具中的一种及以上；

3、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如：lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/nn等；

4、熟悉linux开发环境，掌握至少一门编程语言，如c++、python等；

5、有nlp或图像领域的工作或研究经验，搭建过实际线上系统者优先；

6、表达能力强，乐观向上，自我驱动力强，具备敏锐的`洞察力和良好的抗压能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇28

职位描述：

职责描述：

1、熟练使用html语言、css样式、javascript，以及jquery、vue等框架。

2、熟悉ps、ai等设计软件，以辅助前端开发工作。

3、有基本的后端开发能力，能够读懂后端代码，能够独立开发基础数据接口。

4、主动学习，积极沟通，乐于融入团队。

5、关注细节，重视用户体验，有前端开发经验者优先。

任职要求：

本岗位外派华东院

要求：计算机全国前100院校，或者211/985本科以上毕业。

技术点：熟练使用vue+webpack，或者熟悉react优先。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇29

职位描述：

工作职责：

1、直播客户端的.开发，x264、obs、ffmpeg的二次开发与优化

2、场景识别、超分辨率重建、码率控制等算法的研究与实现。

任职要求：

1、熟悉音视频封装、编解码原理，熟悉rtmp、http-flv、hls、dash等流媒体传输协议；

2、熟练运用wireshark/ffmpeg/elecardvlc/obs/flash media live encoder等工具；

3、熟悉windows c++、android、objective-c中的任何一种

4、熟悉electron、qt、duilib等gui框架

5、有端到端的音视频服务开发经验，如采集、编码、推流、播放等

6、精通常用算法、数据结构